Servicio 03 · Análisis de datos

Decidir con antelación, no a toro pasado

Tus propios datos, puestos a trabajar: cuánta demanda viene, qué cliente tiene pinta de cerrar y qué se está saliendo de lo normal ahora mismo. Sin cuadros de mando que nadie abre.

Qué incluye

Lo que te llevas

  • Dashboards personalizados. Las cuatro cifras que de verdad miras, no cuarenta que no.
  • Predicción de demanda. Estimación a semanas vista con su margen de error, no un número suelto.
  • Scoring automático. Cada lead o pedido con una probabilidad, para priorizar por dónde empezar.
  • Alertas en tiempo real. Avisa cuando algo se sale del rango; no hay que ir a mirar.
  • Datos en Europa. Neon o Supabase con alojamiento europeo cuando el caso lo permite.

Ejemplos

Cómo se usa esto en la práctica

Situaciones habituales en pymes. Son ejemplos ilustrativos, no clientes concretos.

  • 01

    Un negocio estacional estima la demanda de las próximas tres semanas y ajusta compras y turnos con margen.

  • 02

    Los leads que entran por la web se puntúan solos y comercial ataca primero los que tienen más probabilidad de cerrar.

  • 03

    Salta un aviso cuando el consumo de un material se desvía de lo previsto, antes de que se convierta en rotura de stock.

Plazo y coste

Qué esperar

Punto de entrada
Depende del estado de tus datos. El diagnóstico dice si hay suficiente historial para que un modelo aporte algo.
Plazo del MVP
2–4 semanas, según alcance.
Permanencia
Ninguna. Se trabaja proyecto a proyecto.
Propiedad
El código y las configuraciones específicas del proyecto son tuyos.

Dudas frecuentes

Sobre este servicio

¿Cuántos datos hacen falta?

Menos de los que la gente cree para tendencias simples, y bastantes más para predicción fina. La primera respuesta honesta del diagnóstico puede ser «todavía no; primero hay que registrar esto durante unos meses».

¿Y si mis datos están en hojas de cálculo hechas un desastre?

Es el punto de partida habitual. Limpiar y estructurar forma parte del trabajo, y a menudo es donde aparece el primer valor, antes incluso de predecir nada.

¿Me vais a vender un modelo que no necesito?

Buena parte de los casos se resuelven con un buen panel y un par de alertas. Si no hace falta machine learning, no se mete.

¿Te encaja para tu negocio?

Diagnóstico gratuito, sin permanencia y con una respuesta clara: si no sale la cuenta, te lo decimos.

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